AI as praxis: inteligência artificial como método de pesquisa orientada pela prática para estudantes de doutorado em arte e design.

  • Hossei Najafi Hong Kong Polytechnic University of Technology
  • Marcos Mortensen Steagall  (Translator) Auckland University of Technology
Palavras-chave: Inteligência artificial (IA), investigação criativa, heurística, processo iterativo, pesquisa orientada pela prática

Resumo

Este artigo examina o papel da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta metodológica na pesquisa de doutorado conduzida pela prática, enfatizando sua capacidade de expandir as possibilidades criativas. Os recursos gerativos e iterativos da IA permitem que os alunos de doutorado se envolvam em novas formas de investigação criativa, posicionando a IA não apenas como uma ferramenta técnica, mas como uma colaboradora no processo de pesquisa. Por meio de sua capacidade de gerar, refinar e adaptar resultados criativos, a IA permite que os alunos explorem e experimentem ideias inovadoras. Esta pesquisa demonstrará como a IA apoia os ciclos essenciais de criação e reflexão que definem as metodologias orientadas pela prática, permitindo que os alunos enfrentem desafios criativos complexos com uma abordagem mais dinâmica. A escolha da pesquisa orientada pela prática como estrutura para esta investigação é essencial, pois oferece a flexibilidade necessária para integrar as tecnologias de IA. As metodologias orientadas pela prática incentivam processos iterativos de criação, reflexão e reavaliação, que se alinham perfeitamente com a natureza evolutiva da IA. Por meio dessa interação, os alunos podem ampliar os limites da pesquisa artística tradicional, examinando novos métodos de contar histórias, design e criação artística. Os supervisores desempenham um papel fundamental na orientação dos alunos durante esse processo, orientando-os a manter o rigor acadêmico enquanto exploram o potencial criativo que a IA oferece. O artigo explorará estudos de caso em que a IA foi incorporada à pesquisa de doutorado conduzida pela prática, demonstrando seus efeitos transformadores. Ao fazer isso, esta pesquisa destaca como a IA pode aprimorar tanto o processo criativo quanto a investigação acadêmica, oferecendo uma estrutura voltada para o futuro para a integração da IA na pesquisa de doutorado conduzida pela prática em todas as disciplinas criativas.

Biografia do Autor

Hossei Najafi, Hong Kong Polytechnic University of Technology

Hossein Najafi é professor associado de prática de mídia, animação, efeitos visuais e desenho na School of Design da Universidade Politécnica de Hong Kong. Ele é um artista praticante e pesquisador especializado em design, criatividade, pesquisa heurística e orientada pela prática. Depois de fundar um estúdio de produção e trabalhar com várias empresas em Londres, Istambul e Auckland, ele trouxe uma vasta experiência no setor para sua carreira acadêmica.  Hossein é PhD em Arte e Design e, em sua tese de doutorado, investigou a perda e a transição de identidade por meio de abordagens iluministas persas que interagiam com a heurística. Hossein está pesquisando recentemente sobre os processos heurísticos criativos em modelos de IA.

Marcos Mortensen Steagall, Auckland University of Technology

Marcos Mortensen Steagall es Profesor Asociado en el Departamento de Diseño de Comunicación de la Universidad Tecnológica de Auckland - AUT desde 2016. Ele é o Coordenador de Pós-Graduação em Design de Comunicação y Líder del Programa de Design de Comunicação e Design de Interação. Possui mestrado (2000) y doutorado (2006) em Comunicação & Semiótica pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo – PUC-SP, Sao Paulo, Brasil, y PhD em Art & Design pela Auckland University of Technology em 2019, em Aotearoa Nova Zelândia.

 

Publicado
2024-10-12