La IA como práctica: la inteligencia artificial como método en la investigación dirigida por la práctica para estudiantes de doctorado en arte y diseño.
Resumen
Este artículo examina el papel de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta metodológica en la investigación doctoral dirigida por la práctica, haciendo hincapié en su capacidad para ampliar las posibilidades creativas. Las capacidades generativas e iterativas de la IA permiten a los estudiantes de doctorado participar en nuevas formas de investigación creativa, posicionando a la IA no sólo como una herramienta técnica sino como un colaborador en el proceso de investigación. Gracias a su capacidad para generar, refinar y adaptar resultados creativos, la IA permite a los estudiantes explorar y experimentar con ideas innovadoras. Esta investigación demostrará cómo la IA apoya los ciclos esenciales de creación y reflexión que definen las metodologías dirigidas por la práctica, permitiendo a los estudiantes enfrentarse a complejos retos creativos con un enfoque más dinámico. La elección de la investigación dirigida por la práctica como marco para esta investigación es esencial, ya que proporciona la flexibilidad necesaria para integrar las tecnologías de IA. Las metodologías dirigidas por la práctica fomentan los procesos iterativos de hacer, pensar y reevaluar, que se alinean perfectamente con la naturaleza evolutiva de la IA. A través de esta interacción, los estudiantes pueden ir más allá de los límites de la investigación artística tradicional, examinando nuevos métodos de narración, diseño y creación artística. Los supervisores desempeñan un papel crucial en la tutoría de los estudiantes a lo largo de este proceso, guiándoles para que mantengan el rigor académico al tiempo que exploran el potencial creativo que ofrece la IA. La ponencia explorará estudios de casos en los que la IA se ha integrado en la investigación doctoral dirigida por la práctica, demostrando sus efectos transformadores. Al hacerlo, esta investigación pone de relieve cómo la IA puede mejorar tanto el proceso creativo como la investigación académica, ofreciendo un marco con visión de futuro para integrar la IA en la investigación doctoral dirigida por la práctica en todas las disciplinas creativas.
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